Анализ предпочтений пользователя составленный на основе отметок "like" позволяет узнать о нем намного больше, чем знают самые близкие люди. Таков главный вывод очередного исследования, проведенного учеными из Stanford University и University of Cambridge. В основе этой работы были использованы данные и методики аналогичного исследования, проведенного в 2013 году психометрическим Центром Кембриджского университета и компании Microsoft, в котором было показано, что "лайки" пользователя Facebook позволяют достаточно точно угадать его IQ, политические предпочтения и сексуальную ориентацию.

В новом исследовании, психологи провели опрос 86 220 добровольцев, по анкетам, содержащим 100 пунктов. Анкетирование должно было показать личностные качества участников эксперимента. Так же были опрошены друзья и члены семьи для того чтобы выяснить, насколько они хорошо знают близкого для себя человека. Для этого им нужно было заполнить анкету из 10 пунктов. Целью эксперимента было сравнение оценки личностных качеств человека близкими для него людьми и компьютерной программы, которая оценивает личность по предпочтениям в Facebook.

Выяснилось, что информация всего по 10 «лайкам» пользователя обеспечивал компьютерной программе преимущество перед коллегами; по 70 - над соседями, по 150 - над родителем, братьями и сестрами. А информация по 300 «лайкам» позволила программе одержать "победу" над супругами.

Авторы исследования комментируют полученные результаты: «Это означает, что компьютер способен понимать человеческую личность и что когда нибудь он сможет сам взаимодействовать с человеком как с личностью , а сценарии фантастических фильмов про искусственный интеллект уже не представляются невозможными». Они признают, что результаты их исследования выглядят пугающими и вызывают беспокойство по поводу вмешательства в личную жизнь: "Будущее может показаться антиутопией для тех, кто беспокоится о конфиденциальности. Но мы надеемся, что потребители, разработчики технологий и политики будут решать проблему приватности на уровне законов, технологий, и предоставления пользователям полного контроля над своими цифровыми следами».

Несмотря на опасения авторы считают, что их работа имеет большое практическое значение: "Способность точно оценить психологические особенности и состояния, с использованием анализа цифровых следов в социальных сетях, является важной вехой на пути к взаимодействию человека с компьютером".

Работа опубликована в журнале PNAS.